【識港網訊】
香港中文大學（深圳）數據科學學院於2020年7月1日正式成立。數據科學學院是港中大（深圳）繼經管學院、理工學院、人文社科學院、生命與健康科學學院後的第五所學院，由戴建崗教授擔任首任院長。
中國工程院院士、香港中文大學（深圳）校長徐揚生教授說，「數據科學學院專註於數據科學方向的人才培養與科學研究，學院在運籌學、統計學、計算機科學等基礎領域以及運營管理、決策科學、機器學習等前沿領域有着系統的教學體系，為學生提供完整且前沿的理論與實踐相結合的教育。這些領域與大數據、人工智能和機器學習的發展和應用密切相關，是數據科學的基礎領域，也是未來的數字化技術成長的動力。學院致力於為學生提供多元發展的優質環境，充分發揮學生潛能，培育具有全球視野的頂尖創新型人才， 矢志成為大灣區乃至全世界領先的數據科學教學和科研中心。」
數據科學學院吸引了眾多來自計算機科學、運籌學以及統計學等多學科的國際化學術人才，已組建了一支高水平的教授隊伍。這種多學科的知識結合體系將促進基礎研究和應用研究的平衡發展。目前，學院的應用研究領域包括：生物信息學、通訊系統、金融、人工智能醫學診斷、精準醫療、雲計算、機械人技術、物流和供應鏈管理等；其中許多應用研究已通過一系列深度合作實踐於眾多實驗室與研究院，如騰訊聯合實驗室、京東聯合實驗室、華為聯合實驗室、深圳市大數據研究院和深圳市人工智能與機械人研究院。
建立本科到博士的完整培養體系
有賴於香港中文大學（深圳）數據運籌學相關的科研資源，數據科學學院自成立起，已建立了從本科到博士的完整培養體系，包括數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、統計學、金融工程四個本科項目；數據科學、金融工程兩個碩士項目以及數據科學博士項目。數據科學中最前沿的核心課程如機器學習、人工智能等將貫穿各個項目，為本科生、研究生提供系統、前沿的數據科學方面的教育，拓寬學生的視野，打開未來數據科學研究與應用的大門。這些項目此前畢業的本科生大量前往世界頂尖大學繼續深造，其中不乏斯坦福大學、麻省理工學院、哥倫比亞大學等世界最頂尖學府。
在本科招生的四個專業當中，數據科學與大數據技術為今年新增專業，該專業是一門跨學科專業，涵蓋了從數據收集、分析到決策的全部數據分析要素。大數據技術的應用範圍非常廣泛，常用於金融、互聯網、醫療、物流、教育等行業。互聯網的迅速發展，使得大數據相關產業市場規模不斷擴大，人才缺口也日益增大，數據科學與大數據技術本科課程的目標，是培養具備數據科學所需的紮實數學和統計基礎、理解和規劃數據分析問題的計算和分析思維，以及具有對現實數據分析問題實現可擴展性解決方案的實際操作能力的數據科學領域人才，彌補大數據領域人才的不足，為社會、全中國乃至全人類的發展做貢獻。
此外，數據科學學院也對其餘三門本科專業作出清晰的定位。統計學是研究數據的收集、分析和詮釋，從而獲取信息和支持決策的一門學科，本專業學生將會學到統計理論和計算技術，掌握從數據中獲得有效信息的技能，以應對大數據的挑戰；計算機科學與技術專業的培養目標，是讓學生同時掌握計算機專業的知識和技能，獲得較強的計算機系統的分析、設計、編程和應用能力，其中，機器學習，人工智能和數據科學將是重點應用方向；金融工程專業由經管學院、理工學院與數據科學學院聯合開設，本專業旨在培養具有較強的計量及分析能力、有成為未來金融行業領袖的潛質的學生，並能滿足金融行業對人才的需求，畢業生將具備全面的金融建模與預測能力，因此能勝任對計量及分析能力要求極高的職位與工作，例如估值、投資組合分析、資產配置、信用分析、風險模型，以及結構性融資。
戴建崗教授擔任數據科學學院首任院長
目前，數據科學學院的應用研究領域包括生物信息學、通訊系統、金融、人工智能醫學診斷、精準醫療、雲計算、機械人技術、物流和供應鏈管理等，學院把數據科學的各個專業結合在一起相輔相成、互相促進，達成多學科知識結合的教學和科研體系。
數據科學學院由戴建崗教授擔任首任院長。戴建崗教授是國際運籌學研究的引領學者，是國際數理統計學會（IMS）和運籌學和管理科學協會（INFORMS）的雙重會士（Fellows），並曾長期擔任運籌學頂尖雜誌之一《運籌學數學》主編。戴建崗教授的主要研究方向包括應用概率，流體模型，擴散模型，隨機過程和強化學習等。在理論研究的基礎上，戴教授利用這些數學模型幫助設計、控制和優化各種複雜系統，包括半導體生產線、數字通信網絡、大型數據中心、呼叫服務中心、醫院病人流量管理和打車平台等。戴教授在南京大學數學系獲學士、碩士學位，後赴美國斯坦福大學深造並獲博士學位。1990年，戴教授加入喬治亞理工學院，1998年晉陞為正教授，2007年受聘為Edenfield講座教授， 2012年加入康奈爾大學。戴教授2002年作為首批學者代表，加入由朱鎔基、李嵐清提議創建的清華大學經濟管理學院特聘教授組，任職至2018年7月。2009-2011年，戴教授任新加坡國立大學James Riley傑出訪問教授。戴教授的研究成果在領域內曾獲得多次獎項，包括INFORMS應用概率學會的Erlang獎，兩次INFORMS應用概率學會頒發的最佳論文獎，以及The ACM SIGMETRICS終身成就獎等。
