【識港網訊】重點建設廣州-深圳等氫能運輸走廊、加快深圳無人駕駛示範區建設、支持廣州深圳等城市建設“城市大腦”……近日，廣東省人民政府辦公廳发布了《廣東省推進新型基礎設施建設三年實施方案（2020-2022年）》（以下簡稱《方案》）。《方案》提出，推進十大智慧工程，覆蓋智慧能源、智慧教育、智慧交通、智慧環保、智慧城市、智慧醫療、智慧應急、智慧物流、智慧農業和智慧水利領域，進一步提升新一代信息技術對經濟社會各領域的賦能作用。

重點建設廣州-深圳等氫能運輸走廊

在智慧能源工程方面，《方案》提出，構建適應大規模新能源接入並滿足分布式能源“即插即用”要求的智能電網，在廣州南沙粵港澳全面合作示範區、廣州中新知識城、深圳前海深港現代服務業合作區、東莞松山湖高新技術產業開发區等建設智能電網示範工程。推進電動汽車智慧充電樁建設，到2022年全省建成約18萬個充電樁；支持粵港澳大灣區內地九市及重點城市創建國家氫燃料電池汽車推廣示範城市，加快推進氫燃料電池車輛加氫設施建設，到2022年新建200個加氫站，重點建設廣州-深圳、廣州-珠海氫能運輸走廊，規劃建設沿海經濟帶氫能高速運輸走廊。

在智慧教育工程方面，《方案》提出，建設完善“互聯網+教育”資源服務大平台，構建線上線下融合的立體化優質數字教育資源服務體系，到2022年建設45個互聯網環境下基礎教育改革試驗區。建設智慧校園、智慧課堂，推進5G、超高清視頻技術等在教育領域普及應用；建成500個信息化中心學校（智慧學校）和240個融合創新示範推廣項目。

加快深圳無人駕駛試點示範區建設

在智慧交通工程方面，《方案》提出，加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點工程（廣東），建成樂廣高速、南沙大橋、深圳外環高速等示範路段項目，力爭到2022年完成300公里（或3條）智慧高速公路建設；加快廣州南沙國家級自動駕駛與智能交通示範區、深圳無人駕駛示範區等試點示範區建設，力爭到2022年全省建成300公里L3、L4級自動駕駛開放測試道路；加快廣州白雲、深圳寶安、珠海金灣等機場的建設運營管理全生命周期智慧化改造建設，打造國內領先的智慧機場群。

在智慧環保工程方面，《方案》提出，加大垃圾處理設施的智能化升級改造力度，在有條件的地市推廣使用無人駕駛環衛車、環衛機器人，在城市小區推廣使用智能垃圾分類回收處理設施，助推垃圾分類精準落地。加快智能醫療廢物處理設施建設，到2022年，推動超過80%的三級甲等醫院配備醫療廢物智能收集設施，並實現與生態環境部門醫療廢物處置管理系統對接。

支持廣州深圳等城市建設“城市大腦”

在智慧城市工程方面，《方案》提出，打造集數據呈現、科學決策、中樞指揮於一體的“廣東大腦”，為“數字政府”改革建設提供堅實可靠的數字底座；建設政務大數據中心，搭建國產政務雲服務，支持廣州、深圳等有條件的城市建設“城市大腦”，構建“萬物互聯、無時不有、無處不在”的城市大腦神經感知網絡。

在智慧醫療工程方面，《方案》提出，推進實施“互聯網+醫療健康”示範省行動，在三級甲等醫院全面普及“互聯網+”醫療服務，到2022年全省共建成180家互聯網醫院。加快智慧醫院建設，拓展醫療衛生機構服務空間和內容，加快開展網上掛號、問診、檢查檢驗、結算以及藥品配送等覆蓋診治全過程的線上線下一體化服務。加快智慧醫療設施的推廣和應用，推廣使用醫療機器人等智能醫療設備。

在智慧應急工程方面，《方案》提出，打造覆蓋全省陸地、海洋的全域應急感知和通信網絡體系。到2022年，力爭實現對自然災害易发多发頻发地區和高危行業領域全方位、立體化、無盲區動態監測，實現有線、無線、衛星通信網等各類應急通信網絡在省內廣域覆蓋、隨遇接入。完善應急救援指揮體系，構建空、天、地、海一體化全域覆蓋的自然災害、生態環境監測預警系統，提升突发事件預警信息发布能力。

在廣州深圳等地探索建設無人機智慧配送試驗區

在智慧物流工程方面，《方案》提出，推進實施骨幹物流園區智慧化“互聯互通”工程，在廣州、深圳、珠海等地探索建設無人機智慧配送試驗區；在醫院、學校、寫字樓、住宅區等物流配送集中區域新增1.5萬台智能快件箱。

在智慧農業工程方面，《方案》提出，建設廣東智慧農機裝備管理應用平台，推動大數據、北鬥導航、智能控制等技術在農機裝備和農機作業中的應用，研制推廣農用無人機、農業機器人，探索建立無人作業農場，提升農業機械智能化水平。到2022年，推動建設5個智慧農機裝備示範基地，建設5個5G現代農業產業園。

在智慧水利工程方面，《方案》提出，啟動廣東智慧水利融合工程建設，大力推進江河湖庫以及涉水工程全面感知體系建設，實施防汛抗旱監測預警智慧化工程，構建全覆蓋、全時空、全天候、全要素、全生命周期的一體化水利智能感知與一體化應用體系；構建面向粵港澳大灣區節水、供水、防洪潮、防台風、水生態、河湖管理等業務的水安全智能應用體系。到2022年，全省大江大河和重要水利工程管理基本實現數字化、網絡化、可視化和管控智能化。

原文鏈接：http://sztqb.sznews.com/PC/layout/202012/07/node_A04.html#content_959757