【識港網訊】

最近10多年，全球經濟生活中發生的最突出變化是互聯網科技企業的崛起。雖然這些企業借助其商業模式以及算法顯得比其他行業的傳統公司和新創企業更“聰明”，但仍然困惑於如何更好地理解世界、理解人的想法。

世界的運轉以及人的想法的生成和變化，確實可以通過數據模型得出近似值，但準確預測似乎難上加難。對此，數據科學家、互聯網科技企業致力於研發算力更強的模型、機器和擬人智能網絡。

歐洲著名人文科學家克里斯蒂安·馬茲比爾格長期致力於發掘人類行為的研究方法，將人文與社會科學知識應用於商界。在他看來，僅僅基於自然科學、技術的視角去看待世界，會導致對於量化的痴迷，也就是試圖全方位地量化自我、世界、他人以及一切進行中的事件。但問題是，基於算法和大數據所開展的預測，是基於相關性而非因果性，這意味著並不能對於事物、事件和人給予準確的解釋。

克里斯蒂安·馬茲比爾格在其所著的《意會：算法時代的人文力量》中強調將人文與社會科學應用於科學、技術、工程、數學等學科，從而讓人們能夠更好地基於事實而非數據，感知世界的必要性。書中以各行各業的實例分析了將人文與社會科學和傳統意義上的科學進行融合的重要性。比如，星巴克確實需要最先進的咖啡機、烘焙機、高效的供應鏈、精心設計的移動應用程序和最新的財務技術，但它的真正核心在於文化洞察力：都市人需要工作場合和家以外的“第三場合”進行社會交往，這才是星巴克的真正魅力所在。星巴克創建者正是洞察到了這一點，從而“將意大利的咖啡文化與美國人對更多可分享的社區空間的渴望”結合了起來。

書中所說的意會指的是基於人文學科的實踐方法，與算法思維完全相反。也就是說，意會完全存在於具體的環境中，通過開放的思維，基於文化環境和對話情境得出基本的判斷。書中闡述了意會的五大原則：首先，注重文化，而非個體。也就是說，如果我們想非常深入地洞察某個社會，就必須理解這個社會中人們的行為方式以及背後的原因。

第二，掌握厚數據，而非薄數據。書中認為，薄數據主要指可以量化、記載的客觀知識。但在知識體系中，還有主觀知識、共享知識、感官知識的存在，後三者的結合產生了厚數據。無論是什麼產品，僅僅基於客觀知識（產品成本等）估算消費者的歡迎度都是不現實的。

第三，要大草原，而不是動物園。也就是說要走出那些我們舒適的、慣常的活動範圍，進入更為廣闊、多樣的自然和社會環境，去獲得更多的厚數據。

第四，要創造，而不是製造。既打破創建的歸納法或演繹法，通過邏輯和線性步驟去考量我們找不到答案的問題。

第五，要仰望北極星，而不是依賴GPS。作者認為，我們生活在一個空前複雜的時代，不再需要培養青少年根據星辰辨別方向的能力，因為這可以通過便捷易得的GPS來獲得。但如果我們因此就放心地丟棄所有可以通過觀察、研究獲得判斷、結論的知識和方法，不僅可能因為技術失靈而導致我們在特定情況下陷入困境，還會讓我們的選擇變得越來越單一。

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