【識港網訊】將古籍中的天象文字記載轉化為科學、直觀的動態影像，是歷史文獻研究與現代科技融合的重要探索。近日，哈工大深圳校區前沿學部空天科技學院本科生團隊將生成式人工智慧與空間物理規律相結合，成功完成中國古代極光天象的科學復原。

專案初期，團隊希望借助AI技術，將《洞庭湖志》中記載的古代極光轉化為直觀影像。但剛上手就遇到了難題：直接生成的畫面要麼不符合低緯度極光的物理規律，要麼和古籍裡的細節對不上——AI模型不理解“地磁暴導致極光向赤道擴張”的物理邏輯，也沒法區分不同海拔極光的光譜特徵，生成的結果更像藝術創作，而不是科學復原。

為了解決這個問題，團隊花了大半年的時間啃下了跨學科的難題：翻遍了1770年地磁暴事件的相關文獻，把古籍裡的文字拆解成“顏色、形態、演變過程”等可量化的特徵。再結合極光不同高度的光譜規律，給AI模型加上了物理約束條件，讓復原結果同時契合歷史記載與科學規律。

團隊反復調試模型、優化參數，歷經十餘次版本反覆運算，最終實現“綠光射線初現→漫天紅光鋪展”的極光演變過程完整複現。最終，團隊成果發表在空間科學領域SCI期刊《Advances in Space Research》上。該成果為歷史天象的科學視覺化復原提供了可複製、可推廣的技術方法。