以AI為代表的數字技術正開啓全球新一輪的科技浪潮，新賽道帶來新機遇。日前，由中國（深圳）綜合開發研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、騰訊等主辦的「預見未來·前沿科創論壇」舉行，深圳科技界人士就AI大模型如何賦能千行百業，助力高質量發展展開討論。嘉賓們提出，技術進步的速度不會放緩，應該鼓勵大企業發展，努力培育更多在國際市場上有競爭力的大型科技企業。

　數字科技正以日新月異的速度加快發展

一年前，ChatGPT面世，以AI為代表的數字科技再次出現革命性的技術進步。對待新生事物，一方面看到了技術巨大的價值和應用前景，意識到中國在數字科技領域距離世界頂尖水平仍有差距，在AI等領域不掌握核心技術就有被「卡脖子」的風險；另一方面，亟待制定標準規範技術的運用。

談及數字科技發展的大方向，騰訊研究院前沿科技研究中心主任王強提出4種趨勢，分別是重塑計算、智能升維、數實交互、未來連接。他説，量子計算或會改變未來算力的方向，值得重點投入；人工智能與機器人緊密結合，大模型技術運用到科學研發之中；沉浸式媒體更加真實，數字交互從在線發展到在場；星地直連通訊，未來能源網和未來交通網是技術發展趨勢。

當前數字科技正以日新月異的速度加快發展，只有努力布局前沿、攻克關鍵技術，才能在這個能夠影響各行各業的新賽道中搶佔先機。「技術進步的速度絕不會放緩」，中國（深圳）綜合開發研究院院長樊綱在論壇上表示，新的數字科技是重大機遇，新生事物也給我們帶來挑戰，當前要做的就是抓緊研究。在他看來，有些應用可以被限制，但科學必須要發展，在AI領域要思考如何加緊追趕。只有在研究上走到前沿，在制定標準和規範方面才可以走向前沿，才有可能成為規則的制定者。

　大模型「下半場」要拼生態

作為前沿技術熱點之一的AI大模型，如何才能更好地助力產業升級與高質量發展？

「AI是高質量發展最依賴的一種生產工具」，香港中文大學（深圳）機械人與智能製造研究院副院長、深圳市人工智能與機械人研究院（AIRS）常務副院長丁寧認為，AI與工具的結合，能提高效能，未來跟機械人結合，這種能力就更加完整。

大模型如何更好用於行業？深圳國家高技術產業創新中心大數據平台研究部部長盧春江認為，一是基礎設施，包括算力、數據，尤其是大模型本身的基礎設施，國內相較美國差距還較大；二是應用場景，行業知識如何和行業大模型結合；三是自主可控生態。

王強説，上大模型的態勢分為三波，第一波是數字原生的企業，上得快，效果也不錯，比如互聯網和金融企業；第二波是數實融合程度較高的行業，比如醫療、教育、文化傳媒；最後一波是傳統行業，製造、交通、能源等。未來要解決如何把行業知識增強和大模型結合起來。

在中國科學院科技戰略諮詢研究院研究員萬勁波看來，大模型發展是持久戰，下半場比拼的是系統能力、應用場景和產業生態。他表示，大模型創新發展重點在於創新生態構建和行業示範應用，包括政務、金融、醫療、製造業等各行各業的應用落地。華為盤古政務大模型在深圳福田落地，騰訊在長沙有「超級城市大腦」，南方電網研發自主可控的電力大模型等。

　重視大企業創新帶動作用

技術的發展離不開大量的科研投入，高成本、高風險、長周期的特點在數字科技的研發中體現得尤為明顯。會上，專家們提出，要重視大企業在創新上的帶動作用。

「我們要發展大企業，要有大企業來領軍大研究。」樊綱説。他認為，大企業才有更多的經費和精力去做更全面的研究，可以持續在一個領域裏做系統性、多方位的研究。創新有很大的風險，大企業才能持續投入和持續跟進，能夠不斷做更加冒險式的研發。此外，大企業的研究還可以帶動小企業的研究。

樊綱認為，沒有大企業，我們在國際市場和國際科技發展就沒有話語權，面對科技快速進步的大趨勢，要重視大企業的發展。在新一輪的科技競爭和技術創新中，大企業的作用再次凸顯。

南方科技大學材料科學與工程系教授劉瑋書談到，國家應該鼓勵更多的企業成長壯大，成長到能夠在世界舞台上競爭。