【識港網訊】人工智慧（AI）作為關鍵使能技術，正重構先進製造業與現代服務業的產業關聯方式，推動兩類產業從分立走向融合（以下簡稱“兩業融合”）。深圳作為“中國工業第一城”、服務業強市和人工智慧先鋒城市，在“AI+兩業融合”新賽道上率先破題、形成範式，對全國具有重要的現實意義與戰略價值。

“AI+兩業融合”是產業變革的必然趨勢

從產業演進規律看，製造業與服務業的邊界正由清晰走向模糊。消費者需求已從“擁有產品”轉向“獲得效用”、從“標準化消費”轉向“個性化定制”、從“一次性交易”轉向“長期持續服務”，這一根本性轉變倒逼產業組織方式變革。傳統模式下，製造與服務分屬不同價值環節，資訊割裂、回應滯後，難以滿足敏捷化、定制化的市場需求；而人工智慧能夠精准捕捉消費者偏好、智能調度柔性生產、實現產品全生命週期主動運維，通過貫通數據形成全局最優決策，使製造與服務在同一技術底座上實現即時協同，成為突破傳統分工邊界的關鍵使能力量。

正是基於這一產業邏輯，國家“十五五”規劃提出“提高現代服務業與先進製造業、現代農業融合發展水準”“發展智能製造、綠色製造、服務型製造”“全面實施‘人工智慧+’行動”等重點任務。工業和資訊化部等七部門於2025年9月聯合印發《深入推動服務型製造創新發展實施方案（2025—2028年）》，明確提出推動人工智慧技術與服務型製造融合創新。

廣東作為製造大省、服務大省，正將這一趨勢落實為發展行動。2025年1月，廣東省人民政府辦公廳印發《關於推動製造業與生產性服務業深度融合發展的若干措施》；2026年2月，全省高質量發展大會聚焦製造業與服務業協同發展主題，明確“製造業與服務業雙向奔赴，關乎廣東高質量發展大局、現代化建設全局”，強調要“以製造業之強牽引服務業之優，以服務業之優增進製造業之強”，依託人工智慧技術底座提升兩業協同發展水準；2026年3月，《廣東省推動製造業與服務業協同融合發展2026年行動方案》出臺，對製造業服務化、服務業製造化提出具體行動指南。政策信號的密集釋放，本質上是對產業變革規律的主動順應。

深圳企業“AI+兩業融合”的實踐路徑

從實踐來看，一些深圳企業敏銳捕捉到了“AI+兩業融合”產業機遇，已探索出三條清晰的實踐路徑。

其一，AI+製造業服務化，製造企業借助AI向服務環節延伸，從單純賣產品轉向提供“產品+服務”整體解決方案。嘉立創構建了“一站式產業互聯智造”體系，以AI驅動的柔性製造與工程管理服務，滿足超百萬付費用戶“快交付、高品質、定制化”需求，實現“一個概念進、一個產品出”的製造服務化閉環；大疆農業依託機載AI計算平臺，構建“硬體+軟體+數據+服務”的全週期精准植保體系，正從單純銷售無人機向提供“無人機+植保服務”整體解決方案轉變。

其二，AI+服務業製造化，服務企業借助AI反向嵌入產品或製造環節，以數據、管道、技術優勢衍生製造能力。美團低空物流不僅自研飛控與智能調度系統，還自建無人機智能製造中心，實現“軟體定義硬體、硬體服務場景”的閉環，提供從下單到收貨的分鐘級低空物流服務；博士眼鏡發揮管道與用戶數據優勢，以AI佩戴工學分析反向驅動智能眼鏡產品定義與迭代，探索C2M服務衍生製造模式，正從傳統零售向智能視覺生態服務商轉型。

其三，AI+跨業態協同，製造企業與服務企業以AI為紐帶開展深度合作。在智能網聯汽車領域，華為作為技術方案提供商，以乾崑全棧智能汽車解決方案與廣汽、長安等製造企業深度合作，共同打造可持續OTA升級的移動智能體；在中小企業轉型領域，火狗智能為呈煜精密機械提供AI+智能製造解決方案，使樣品交付週期從8周-12周壓縮至7天-10天，產線換型停機時間從4小時降至30分鐘內，有效驗證了AI賦能中小製造企業“小快輕准”轉型的可行路徑。

推進深圳“AI+兩業融合”的建議

當前，“AI+兩業融合”規模化推廣仍面臨一些市場失靈問題。結合深圳實際，提出三點建議：

其一，強化政策引導的系統性與精准性。在現有政策基礎上，研究出臺“AI+兩業融合”專項政策或行動方案。完善企業技術改造扶持計畫，突出AI賦能導向，探索將已有的智能化改造、工業互聯網等專案統一納入“AI+製造業服務化”示範專案。探索設立“AI+服務業製造化”“AI+跨業態協同”專項扶持，構建覆蓋多元實踐的扶持專案體系，使更多融合型企業享受到政策紅利。

其二，構建緩解資訊不對稱的公共服務體系。針對跨界合作中的資訊壁壘，開展“我幫企業找場景”等供需對接活動，發佈各產業集群“AI+兩業融合”案例指南與實操指引。依託“深i企”等平臺建設供需撮合專區，集成服務商能力庫與需求庫。推廣廣東省“龍頭企業帶動供應鏈協同改造”經驗，對鏈主企業帶動上下游轉型給予專項激勵，在“20+8”產業集群打造樣板案例。加快建設製造業中試平臺，為融合型產品研發提供樣品試製、共用產線等服務。探索建立行業級可信數據空間，破除數據共用壁壘。

其三，擴大面向“AI+兩業融合”業態的制度供給。如，在稅務方面，探索細化混合銷售與兼營行為的稅務處理規則，明確“產品+服務”合同的收入切分辦法，建立稅收激勵機制；在統計方面，探索設立服務型製造企業專項統計科目，對企業實行雙重身份備案；在監管方面，推廣沙盒監管機制，率先制定工業AI事故責任認定地方規則；在標準方面，依託鴻蒙生態優勢，建立行業級軟硬體協同開發標準與互操作協議，降低跨設備適配成本；在用地方面，在現有新型產業用地（M0）基礎上探索增設“M0+”類別，允許同一地塊相容融合業態空間。

深圳有責任、也有能力為“AI+兩業融合”率先破題。通過持續的政策創新與制度供給，將不斷豐富的新業態新實踐轉化為系統性的制度優勢，為全國提供可複製、可推廣的“深圳方案”。