【識港網訊】每四年一度舉辦的國際數學家大會（ICM）是業內盛事。這項全球性學術會議至今已有逾120年歷史，在每屆的開幕式上，更會頒發菲爾茲獎、奈望林納獎、高斯獎和陳省身獎章等重大獎項，備受各界矚目。本身是菲爾茲獎得主的知名數學家丘成桐近日接受香港文匯報訪問時透露，去年初獲中央允許申辦有關大會，並已選址香港爭取舉辦2030年ICM。他指香港具有中西薈萃、高度開放的學術環境、國際航線通達、英語使用便利等優勢，對全球學者都很具吸引力，有信心可以勝過英國及日本這些競爭對手。若成功申辦，將對香港以至國家的數學教育與科研生態產生深遠影響。
「香港孕育過一批在1960年代活躍的傑出數學家，如蕭蔭堂、鄭紹遠等，他們的學生分布全球，對內地的學術界起到『搭橋』作用。」今年起擔任香港中文大學致真交叉數學科學院創院院長的丘成桐表示，若可透過ICM吸引頂尖數學家來港，相信可以帶動香港的學術發展。
他透露，去年初獲中央允許申辦ICM後，考慮到北京是政治文化中心，本是首選，但北京曾在2002年舉辦ICM，吸引了逾百國家及地區的逾3,500名數學家參與。丘成桐解釋，雖無明文規定，但同一城市鮮有機會舉辦兩次，是因為活動主辦單位──國際數學聯盟（IMU）一般不大鼓勵同一個城市在二三十年之內重複舉辦，「因為世界很多地方都希望輪流。」
由於香港從未承辦過，加上香港本身城市規模適中、交通便利、有使用英語的環境，甚有優勢，而香港曾有多位數學家在ICM上作一小時報告，顯示其作為全國重要數學重鎮的潛力，例如1994年香港數學家莫毅明受邀在ICM發表演講，而2026年ICM他將再次獲邀發表一小時大會報告。
冀以ICM帶動基礎科學普及投入
不過，丘成桐留意到近數十年來，對純粹學術研究有濃厚興趣的香港學生相對減少，故期望以ICM為契機，帶動基礎科學的普及與投入，「例如2008年北京舉辦奧運，當時鼓勵到不少青年投身體育發展，相信ICM可帶動類似效應。」
被問及籌辦ICM的挑戰，丘成桐強調，首先需要獲得世界主要學者與本地學術界的廣泛支持，確保與會者在學術上真正受益；同時政府與大學需形成共識，「五千人規模的大會需要充足經費、酒店與場地資源，並妥善安排多元活動。」
目前，申辦ICM的主要競爭對手為日本與英國，據聞英國有金融機構願意承擔全部經費，丘成桐表示，香港有強大籌募資金及舉辦大型會議經驗，估計項目需斥資約1.5億元，現已籌得約一半資金，並獲得中國數學會支持。
日本在數學上實力強、菲爾茲獎得主眾多，但丘成桐認為，日本在國際學者比例與學術開放程度上相對保守。相對而言，內地與香港的研究機構更國際化，「以清華數學研究院為例，現有約75位非華語留學學者，且校方很支持及照顧第三世界學者的來訪，會為他們提供來訪的經費，這種開放與吸引國際學者的策略，很符合國際學術共同體的期待。」
丘成桐表示，若經費充足，且行政工作順利，有信心爭辦成功，並預計可為香港在基礎科學領域樹立榮譽形象，促進高科技創新構想的提出與落地，為企業發展提供必要的基礎科研支撐。
「要做一流學問，必先見識一流學問」
「要做一流學問，必先見識一流學問。」他強調，ICM可讓國際學者到港合作，帶動學生與博士後的交流，讓年輕人接觸到世界一流的學問，又希望在大會上設置人工智能與數學關係的專場討論，及推動面向公眾的科普與教育交流。
希望社會鑽研數學觀點 從中了解AI基層原理
在人工智能（AI）蓬勃發展的當下，丘成桐表示，AI與數學關係密切，數學作為基礎科學的作用不減反增。他解釋，AI一開始屬於理論計算與統計等範疇，本身是數學的一部分，後來因為應用能力很強而獨立發展，惟目前很多人對AI基層原理仍缺乏充分理解，希望社會能夠從數學觀點了解AI的基礎，為長遠發展奠定堅實基礎，而首要任務是激發學生對數學研究的興趣。
丘成桐表示，全世界都十分重視AI，也因此投入許多資源，這對AI獨立發展是一件好事，但大家對AI基層原理的理解還不夠，「現在AI的成功，對我們很多學者來說，仍不是很清楚的一件事。AI的過程做得很好，得到很好的結果，但為什麼能得到這麼好的結果，其實並不了解。」
他強調，數學仍為科技的重要基礎，能左右AI等領域發展步伐，「我們首先要在AI的基層把基礎打好。我們希望從底層、從數學觀點來了解AI模型運作。」希望從而推動AI在數學、物理、工程等多學科的可持續應用。
丘成桐指出，AI具備強大的記憶與檢索能力，能閱讀並整合大量資料，對提升學習效率與理解自然現象大有助益，然而若不掌握AI原理，要進一步推進AI會有一定困難。
同時他強調，需要做好AI相關控制，不讓它走歪，讓其所做之事都應在可控範圍內，特別是對下一代來說，AI在教育中的錯誤使用可能削弱學生的主動思考，出現以AI替代作業與考試的情況，長遠將阻礙學習與創造力培養，必須建立清晰規範與審慎引導，確保AI使用「在可控範圍內」並避免系統性漏洞。
須喚起學生對數學好奇心
丘成桐坦言，真正對數學研究抱有濃厚興趣的學生近年相對減少，當務之急是喚起興趣與好奇心。AI可作為引導工具，幫助學生在解題與實驗中獲得正向回饋，從而激發學術追求；但他強調「AI不能代替思考」，過度依賴將使學生無法形成獨立思考能力，同時AI本身也可能出錯，須以批判性與驗證性思維相輔。
